app開發前需要考慮三個方面：技術、產品、運營三大塊，圖1展示了這三大塊內容之間的關系，我們可以看到開始的第一步和結束的第七步都是運營，即運營是這三者中的推動者，并需要對結果負責。

圖1：技術、產品和運營之間的關系

1、運營的維度

適合大部分運營工作的三個指標就是拉新、留存和促活，這也構成了運營的三大維

·拉新

所謂拉新，就是為你的產品帶來新用戶。帶來新用戶的手段和途徑多種多樣，可以是策劃和制造一個具有傳播性的話題和事件，可以是投放廣告，可以是在站內做個活動，還可以使用時下流行的微博、微信等工具。在拉新的層面上，一個運營可能會涉及以上各種手段中的一種或多種。

·留存

所謂留存，就是要通過各種運營手段確保用戶被拉到你的產品上之后，最終愿意留下來跟你一起玩。留存所對應的指標叫作留存率，進一步還可以再細分為次日留存、7日留存等。

·促活

最后是促活，即促進用戶活躍，就是讓你的用戶愿意更頻繁、更開心的使用我們的服務。讓用戶愿意頻繁與我們的服務發生連接關系，通過數據分析用戶喜好，抓住其痛點并增加黏性，可以采用等級設置、激勵體系等手段增加長期活躍性。

2、運營的活動

運營活動與一個產品的生命周期密切相關，產品生命周期就是產品從進入市場到退出市場所經歷的市場生命循環過程。典型的產品生命周期包括引入期、成長期、成熟期、衰退期等階段，對于技術、產品和運營而言，意味著技術和產品創新在不同階段所應該采用的策略也應有所不同。

人們在試用新產品的態度上有明顯的差別，每一產品領域都有先驅和早期采用者，在他們之后，越來越多的消費者開始采用該創新產品，產品銷售達到高峰；當不采用該產品的消費者所剩無幾時，銷售額開始降低。同時，該理論把人群劃分接關系，通過數據分析用戶喜好，抓住其痛點并增加黏性，可以采用等級設置、激勵體系等手段增加長期活躍性。人群劃分為創新者（Innovator）、早期使用者（Early Adopters）、早期大眾（Early Majority）、晚期大眾（Late Majority）和落伍者（Laggards）等五類。圖2展示了技術創新擴展曲線，該曲線又叫S曲線

圖2： 技術創新擴散曲線

對于創新者和早期采納者，在運營模式上應該尋找種子用戶，培養產品氛圍并確定產品的整體定位。當技術創新擴散曲線逐步上升到頂部，可以規?；鲩L點，并通過熱點營銷結合傳統媒體渠道加大產品傳播力度。而針對晚期用戶和落伍者，則應對用戶進行活躍度引導，并設法對產品進行變現，并努力孵化新產品。

3、運營與數據

互聯網產品的一大特定就是變化快，為什么要快，是因為有數據在驅動。數據就是運營的武器，通過數據不斷獲取新需求并調整產品業務功能，從而提高轉化率。數據客觀反映出一款產品當前的所處階段，如果產品在某一個階段表現異常，數據也可以告訴你問題出在哪里。

對于數據分析最基本的兩個概念是維度和度量。度量就是具體的數據指標，它通常表現為某個量化的數據值。而維度則是去看待這些指標的不同角度。舉例來說，一個面向患者的健康管理APP的DAU（Daily Active User，日活躍用戶數量）是一個典型的數據指標，而我們去看待它的時候，可以從日期的維度去看，以便評估一周或一個月內哪幾天流量偏高或偏低，是否存在規律；也可以從24小時時間劃分的維度去看，以評估每天在不同時間段的流量分布情況；還可以從地域的維度去看，了解不同地區的用戶訪問使用APP的習慣和情況是否存在差異。

運營數據通常以圖表等可視化方式進行展現。對于運營數據，一是判斷數據是否有一些需要注意的異常情況，如果出現異常數據，一定要分析原因；二是為了給自己的運營工作找到一些方向性的指導。如果在某個時間點DAU達到頂峰，那么我們就要分析是否是開展了某項活動達成了這個結果，如果是，那么后續應該加強這類活動的推廣力度。而在另外的時間點上DAU數據可能出現明顯的下滑后又反彈到正常水平，這就需要我們分析導致這天數據大幅下降的根本原因，以防同樣的狀況再次發生